DFCNN先對時域的語音信號進行傅里葉變換得到語音的語譜，DFCNN直接將一句語音轉化成一張像作為輸入，輸出單元則直接與終的識別結果（例如，音節(jié)或者漢字）相對應。DFCNN的結構中把時間和頻率作為圖像的兩個維度，通過較多的卷積層和池化（pooling）層的組合，實現對整句語音的建模。DFCNN的原理是把語譜圖看作帶有特定模式的圖像，而有經驗的語音學**能夠從中看出里面說的內容。DFCNN結構。DFCNN模型就是循環(huán)神經網絡RNN，其中更多是LSTM網絡。音頻信號具有明顯的協(xié)同發(fā)音現象，因此必須考慮長時相關性。由于循環(huán)神經網絡RNN具有更強的長時建模能力，使得RNN也逐漸替代DNN和CNN成為語音識別主流的建模方案。例如，常見的基于seq2seq的編碼-解碼框架就是一種基于RNN的模型。長期的研究和實踐證明：基于深度學習的聲學模型要比傳統(tǒng)的基于淺層模型的聲學模型更適合語音處理任務。語音識別的應用環(huán)境常常比較復雜，選擇能夠應對各種情況的模型建模聲學模型是工業(yè)界及學術界常用的建模方式。但單一模型都有局限性。HMM能夠處理可變長度的表述，CNN能夠處理可變聲道。RNN/CNN能夠處理可變語境信息。聲學模型建模中，混合模型由于能夠結合各個模型的優(yōu)勢。聲學模型中再根據聲學特性計算每一個特征向量在聲學特征上的得分。貴州語音服務哪里買

統(tǒng)一消息系統(tǒng)語音服務：用戶無需使用電腦，通過電話或手機等通信設備便能夠在沒有電腦聯網的情況下（如：旅途、娛樂）隨時查詢并處理統(tǒng)一消息郵箱中的電子郵件，使溝通更加隨意。功能：聽取語音郵件：通過手機撥打特別服務電話的方式聽取郵件內容，方便用戶及時獲取信息，使訪問郵箱更加容易，不再受到時間、地點以及設備的限制。回復語音郵件：通過手機用語音郵件的方式給發(fā)件人回復郵件，不僅使郵件的處理方式更加多樣化，同時讓郵件的處理變得更加及時。語音留言：用戶可以將統(tǒng)一消息的電子郵箱作為語音信箱使用，收錄各種語音留言，起到電話錄音機的作用，避免遺漏任何信息。語音控制：用戶通過手機撥打特別服務電話的方式訪問統(tǒng)一消息郵箱，可以采用語音命令的形式來進行郵箱的訪問，高達97%的語音識別準確率，免去了煩瑣的按鍵操作。傳真接收郵件：用戶通過手機撥打特別服務電話的方式訪問郵箱郵件后，用戶只需通過手機輸入傳真機的號碼，選定的郵件便會通過系統(tǒng)提供的傳真功能，將郵件的正文和附件內容通過傳真機打印出來。統(tǒng)一消息平臺將電話網和Internet結合在一起，使電話用戶可以通過電話或者傳真方式獲取Internet上的信息，也使電子郵件不再局限于Internet。

云南光纖數據語音服務語音服務客戶回撥是來訪客戶在企業(yè)網站上提交電話號碼，企業(yè)的自動回呼語音服務平臺向客戶發(fā)起的語音回呼。

已經從一個創(chuàng)新型的技術變成了一個完整的解決方案，09年已經在工商銀行電話銀行中得到了應用，目前已經有眾多行業(yè)企業(yè)開始應用該方案。用戶來電進入語音導航系統(tǒng)，直接表達業(yè)務需求，如“我的手機里還有多少錢”，系統(tǒng)便可直接定位至話費查詢節(jié)點，并通過語音合成技術動態(tài)播報用戶話費信息。該應用主要依賴科大訊飛公司在人機交互領域持續(xù)積累的幾個技術。1．語音服務識別技術–“人的耳朵”智能語音交互首先需要IVR系統(tǒng)能夠聽懂人說話，這就是需要語音識別技術，語音識別技術經歷了幾個發(fā)展階段：命令詞識別，需要客戶準確說出業(yè)務名稱才能識別；關鍵詞識別，客戶需要說出業(yè)務關鍵詞；連續(xù)語音識別：識別可以自由表述需求，無需關注業(yè)務名稱。語音導航應用的為連續(xù)語音識別技術，并基于國際先進的DBN技術。語音識別除了和技術相關，數據起的作用也很大，比如北京人和廣東人表述“話費查詢”，口音和表達方法都不完全相同，如果語音識別聽過的數據越多，識別率就越高，科大訊飛產品已經對大多業(yè)務類型、口音特點和電話信道等進行了適配，識別率能夠達到90%以上。2．語義理解技術—“人的大腦”聽懂語音還不夠，還需要理解其意思，例如我們聽國外人唱歌，聲音能聽得出來。

全球高精度模擬和數字信號處理元件廠商CirrusLogic（納斯達克代碼：CRUS）宣布推出面向Alexa語音服務（AVS）的開發(fā)套件，該套件適用于智能揚聲器和智能家居應用，包括語音控制設備、免提便攜式揚聲器和網絡揚聲器等。面向AmazonAVS的語音采集開發(fā)套件采用CirrusLogic的IC和軟件設計，幫助制造商將Alexa新產品迅速推向市場，即使在嘈雜的環(huán)境和音樂播放過程中，這些新品也可實現高精度喚醒詞觸發(fā)和命令解釋功能。面向AmazonAVS的低功耗語音采集開發(fā)套件包括采用了CirrusLogicCS47L24智能編解碼器和CS7250B數字MEMS麥克風的參考板，以及進行語音控制、噪聲抑制和回聲消除的SoundClear?算法。完整的語音采集參考設計進一步增強了“Alexa”喚醒詞檢測和音頻捕獲功能在真實條件下的實現，即使是在嘈雜環(huán)境下中等距離范圍內，用戶也能夠可靠地中斷高音音樂或者Alexa回應播放。智能編解碼器使用一個片上高性能數模轉換器（DAC）以及一個兩瓦單聲道揚聲器驅動器，實現高保真音頻播放。Alexa語音服務總監(jiān)PriyaAbani表示：“我們很高興能夠與CirrusLogic一起幫助OEM廠商在更多的智能揚聲器和其他各種音頻設備中應用Alexa。在上傳數據之前，系統(tǒng)會要求你為數據集選擇語音服務數據類型。

以使得中控設備來對目標物聯網受控設備進行控制。本發(fā)明一實施例的物聯網設備語音控制方法的信號流程，其涉及在說話人、物聯網主控設備10、物聯網受控設備20和語音服務端30之間的信號交互過程。具體地，在步驟201中，說話人對著物聯網主控設備10說話。在步驟202中，在物聯網主控設備10收到語音消息之后，可以根據語音消息、目標設備用戶信息和目標設備區(qū)域配置信息來確定語音控制請求。這里，目標設備用戶信息和目標設備區(qū)域配置信息可以是在物聯網主控設備中被預先配置的(例如，由用戶預先配置的)。在步驟203中，物聯網主控設備10將語音控制請求發(fā)送至語音服務端30。在步驟2041，語音服務端30可以確定語音消息所對應的語音控制意圖信息。例如，可以確定語音消息所對應的語音控制意圖信息是“關燈”。在步驟2042，語音服務端30可以確定目標受控設備信息。具體地，語音服務端30可以通過結合中所描述的操作來實現對目標設備區(qū)域所對應的目標受控設備信息。在步驟205中，語音服務端30可以根據語音控制意圖信息，對目標受控設備信息所對應的目標物聯網受控設備進行操控。示例性地，語音服務端30可以發(fā)送操控指令(例如，關燈指令)至物聯網受控設備20。語音服務端可以是從物聯網主控設備直接接收語音控制請求。四川信息化語音服務供應

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CirrusLogic面向AmazonAVS的語音采集開發(fā)套件提供了先進的聲學調音功能，以及成熟可靠的硬件和軟件，使設備制造商能夠更迅速高效地將產品推向市場?！盋irrusLogic音頻產品市場營銷副總裁CarlAlberty表示：“借助我們在音頻和語音IC以及軟件上的經驗，我們?yōu)橹悄芗揖討弥圃焐烫峁┝斯δ軓姶蠖沂褂梅奖愕恼Z音采集開發(fā)套件，幫助他們開發(fā)支持Alexa的產品。我們的AVS開發(fā)套件語音命令性能非常出色，與CirrusLogic工具和軟件相結合后，能夠幫助OEM廠商更快地把具有優(yōu)異的Alexa語音互動功能的Hi-Fi揚聲器產品推向市場?！盋irrusLogic語音采集技術有助于進一步提高性能CirrusLogic的語音采集解決方案抑zhi了噪聲和其他實際干擾，語音交互更為準確和可靠，從而讓用戶獲得更好的感受。這種技術增強了“Alexa”在安靜和嘈雜環(huán)境中的喚醒詞檢測功能，用戶距離設備數米遠即可實現該功能。CirrusLogic的回聲消除技術支持用戶“插入”或者中斷高音音樂播放和Alexa響應，是實現出色用戶體驗的關鍵所在，因此，Alexa可以準確地對新命令要求做出反應。CirrusLogic的MEMS麥克風所具有的低噪聲基底和寬動態(tài)范圍（130分貝）可確保其在苛刻的噪聲條件下精確地采集語音。貴州語音服務哪里買

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